其次你需要分析你需要的數據好了，我們知道了自己需要的數據后，那么我們怎么去收集和分析這些數據呢？那要看你的職位和領域了，如果你是一個銷售人員你必須收集客戶的點擊數據和收集夠賣數據，還有跳出率，客戶的年齡段，那些是最好賣的，什么價格段最好賣，銷售的季節(jié)性，銷售的流量高峰期，廣告推廣的數據等等。這些都需要你去分析和每天必須要處理的數據，
而還有一些數據也需要做，比如你競爭對手的銷售數據，爆款數據，單價數據，這些都是要到處收集的，當然還有很多很多。這些數據都需要長期的積累下來的，再次才是抽出你適合的數據利用這個就是重點了，其實這里就是把收集回來的數據，就是整理分析。要不你收集回來的數據，其實根本都是一盤散沙，不成系統(tǒng)，而這些整理，需要你有專業(yè)的角度，利用不同的工具例如EXE，或者軟件去整理出來。
針對性的得出一些趨勢，銷售動向，行業(yè)發(fā)展，價格銷售優(yōu)先，或者潛在的發(fā)展空間等等資料，最后這些資料就是反過來給你一些新的啟發(fā)，最后是利用你的數據進行變現(xiàn)。這是數據利用的最后一步，那么怎么變現(xiàn)呢？變現(xiàn)的方法有很多種，比如你拿到了銷售數據，你可以針對客戶的經常買的價格，經常買的產品，經常什么時候登錄，經常利用什么折扣購買，還有就是新產品客戶更需求一些什么樣的東西，而客戶期待需要什么東西，為什么東西會愿意付多少錢，
3、數據應用對流量變現(xiàn)有什么增益效果？
打個比方吧，就像打仗一樣，數據應用就像《孫子兵法》，規(guī)模、精準、有章可循、指哪打哪。流量變現(xiàn)一個道理，有數據加持的變現(xiàn)效果是遠遠大于裸投的，也就是撒網投放，至少看的見的收益能提升30%以上，數據應用對于流量變現(xiàn)肯定是有幫助的，每個用戶的行為習慣和喜好都不一樣，就拿廣告形式來說好了，就比如說A類用戶喜歡看圖片類的廣告、B類用戶喜歡看視頻類的廣告，當我們了解到用戶的喜好，以用戶為核心去匹配最合適的廣告時，收益效果肯定會增加；流量變現(xiàn)最重要的就是流量價值最大化，給適合的流量曝光合適的廣告；數據應用在這一個層面就起到了非常關鍵的作用，依托于MobTech海量的國內外數十億用戶的多場景數據及5000 全域標簽體系，為深度探索用戶畫像和算法策略提供豐富的樣本，搭建適合每個開發(fā)者的投放引擎和算法，通過“千人千面”的智能推薦邏輯，保護用戶隱私的同時向其精準展示感興趣的廣告，最大限度提升變現(xiàn)效率。
