資金周轉(zhuǎn)，你的庫(kù)存都是你凍結(jié)的資金，有了實(shí)時(shí)庫(kù)存數(shù)據(jù)，你就可以把庫(kù)存安排在一個(gè)合理的范圍內(nèi)，將資金合理的分配，靈活運(yùn)用。庫(kù)存管理中有一句話(huà)，“你有多大倉(cāng)庫(kù)，就會(huì)堆滿(mǎn)多少庫(kù)存”，這句話(huà)說(shuō)的意思是，庫(kù)存如果不去控制，你倉(cāng)庫(kù)再大，都不夠用，企業(yè)中庫(kù)存也不是越少越好，過(guò)少的庫(kù)存無(wú)法保障市場(chǎng)，滿(mǎn)足客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)需求，一般來(lái)庫(kù)存要根據(jù)市場(chǎng)的預(yù)期和經(jīng)銷(xiāo)商、渠道分銷(xiāo)商、網(wǎng)店和終端門(mén)店來(lái)制定安全庫(kù)存，但是這些數(shù)據(jù)都是隨時(shí)變動(dòng)不確定的，簡(jiǎn)單的表格或者人工記錄都容易出錯(cuò)，并且不能保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。

1、實(shí)時(shí)庫(kù)存管理有什么用？

銷(xiāo)售里一個(gè)非常非常重要的數(shù)據(jù)就是進(jìn)銷(xiāo)存的數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單看以下四點(diǎn)：1、影響銷(xiāo)售，庫(kù)存數(shù)據(jù)最直接影響銷(xiāo)售，庫(kù)存不夠，銷(xiāo)售會(huì)下跌；庫(kù)存太大，會(huì)嚴(yán)重影響銷(xiāo)售心態(tài)，且會(huì)占用資源。2、活動(dòng)支持，有了實(shí)時(shí)庫(kù)存，結(jié)合你的銷(xiāo)售情況，你就知道存貨數(shù)據(jù)是否正常，當(dāng)你需要做活動(dòng)的時(shí)候，你需要有庫(kù)存數(shù)據(jù)，少了，需要提前補(bǔ)貨，防止斷貨；多了，需要增大活動(dòng)力度，防止積壓，

3、資金周轉(zhuǎn)，你的庫(kù)存都是你凍結(jié)的資金，有了實(shí)時(shí)庫(kù)存數(shù)據(jù)，你就可以把庫(kù)存安排在一個(gè)合理的范圍內(nèi)，將資金合理的分配，靈活運(yùn)用。4、其他用途，比如門(mén)店庫(kù)存，過(guò)多會(huì)影響你的排面，過(guò)少可能會(huì)斷貨，都會(huì)影響你的銷(xiāo)售等等，在銷(xiāo)售中，實(shí)時(shí)的進(jìn)銷(xiāo)存數(shù)據(jù)是非常重要的數(shù)據(jù)，很多企業(yè)因?yàn)榍赖膯?wèn)題都不能及時(shí)拿到這些數(shù)據(jù)，越及時(shí)越精確的數(shù)據(jù)用途非常多，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析能從這些數(shù)據(jù)中挖掘出很多東西。

2、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如何做？

3.1.1Lambda架構(gòu)來(lái)自ApacheFlink中文學(xué)習(xí)網(wǎng)站ververica.cn侵權(quán)告知立刪3.1.2Kappa架構(gòu)來(lái)自ApacheFlink中文學(xué)習(xí)網(wǎng)站ververica.cn侵權(quán)告知立刪3.1.3實(shí)時(shí)olap變體架構(gòu)來(lái)自ApacheFlink中文學(xué)習(xí)網(wǎng)站ververica.cn侵權(quán)告知立刪3.1.4常見(jiàn)架構(gòu)對(duì)比來(lái)自ApacheFlink中文學(xué)習(xí)網(wǎng)站ververica.cn侵權(quán)告知立刪ps:lambda架構(gòu)開(kāi)發(fā)割裂感：?表結(jié)構(gòu)不同?sql語(yǔ)法不同資源浪費(fèi)：?重復(fù)計(jì)算?重復(fù)存儲(chǔ)集群維護(hù)：?組件不同?計(jì)算引擎不同數(shù)據(jù)一致性3.2實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)架構(gòu)3.2.1方案一優(yōu)點(diǎn)：?便于數(shù)據(jù)回溯、重算和數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證，

缺點(diǎn)：?通過(guò)批處理重算，需要維護(hù)兩套代碼，開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本高。?需要兩套計(jì)算資源適用場(chǎng)景：?超大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)計(jì)算，且這種場(chǎng)景比較頻繁，?對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求極高，需要比對(duì)實(shí)時(shí)和離線(xiàn)的計(jì)算結(jié)果，甚至利用離線(xiàn)去修正實(shí)時(shí)的計(jì)算結(jié)果。3.2.2方案二優(yōu)點(diǎn)：?無(wú)需維護(hù)兩套代碼，開(kāi)發(fā)迭代速度快，?數(shù)據(jù)回溯和重算方便，重算時(shí)間根據(jù)需求回溯的時(shí)間范圍定。

?只需流計(jì)算資源，資源占用小缺點(diǎn)：?ODS\\DWD部分?jǐn)?shù)據(jù)“不可見(jiàn)”，原始數(shù)據(jù)和中間數(shù)據(jù)不便于查詢(xún)（解決方案：可通過(guò)重新消費(fèi)指定時(shí)間范圍的數(shù)據(jù)查詢(xún)，或?qū)胄枰臄?shù)據(jù)到olap引擎）?依賴(lài)業(yè)務(wù)端反饋問(wèn)題（解決方案：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控指標(biāo)，實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警）適用場(chǎng)景：ODS\\DWD查詢(xún)不頻繁等3.2.3方案三相對(duì)于方案二：?增加ODS層落地hive，排查分析原始數(shù)據(jù)比較方便，恢復(fù)歷史數(shù)據(jù)的時(shí)候可獲取hive數(shù)據(jù)寫(xiě)入kafka，然后按原流處理的邏輯重新處理即可，只需修改數(shù)據(jù)源為歷史數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的topic，

3、如何控制庫(kù)存提高倉(cāng)儲(chǔ)利用率？

庫(kù)存管理中有一句話(huà)，“你有多大倉(cāng)庫(kù)，就會(huì)堆滿(mǎn)多少庫(kù)存”，這句話(huà)說(shuō)的意思是，庫(kù)存如果不去控制，你倉(cāng)庫(kù)再大，都不夠用。所以，對(duì)于倉(cāng)庫(kù)管理來(lái)說(shuō)，物料存放的問(wèn)題，不在于倉(cāng)庫(kù)如何利用，而在于庫(kù)存怎么控制與管理，當(dāng)然，這是從計(jì)劃層面說(shuō)的，今天就不談這些。我們回到這個(gè)提問(wèn)，提高倉(cāng)庫(kù)利用率有哪些方法？從執(zhí)行層面來(lái)看，倉(cāng)庫(kù)的容量是一定的，那么，倉(cāng)庫(kù)能存放多少物料，倉(cāng)庫(kù)能容納多少庫(kù)存，提高倉(cāng)庫(kù)利用率非常關(guān)鍵，

那么，如何提高倉(cāng)庫(kù)利用率呢？提高倉(cāng)庫(kù)利用率有哪些方法呢？我從倉(cāng)庫(kù)的“四維”提供一點(diǎn)看法和建議。第一維，線(xiàn)的利用，倉(cāng)庫(kù)的線(xiàn)，是指?jìng)}庫(kù)內(nèi)不管是物料擺放，庫(kù)位劃分，還是通道劃分，一定要走直線(xiàn)，成直角，直線(xiàn)直角是有效利用倉(cāng)庫(kù)最基礎(chǔ)的方法，也是最有效的方法之一，第二維，面的利用。面，指的是倉(cāng)庫(kù)的平面面積，在倉(cāng)庫(kù)的利用中，對(duì)面積的合理利用是最直觀(guān)的。